博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
ArrayList与LinkedList的性能差别
阅读量:4296 次
发布时间:2019-05-27

本文共 1380 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

文章目录

实现方式

ArrayList

size:集合元素个数,elementData.length:数组长度

ArrayList初始容量为0,一旦加入元素后,容量至少变为10;继续增加元素,当size=elementData.length时,容量增加到原来的1.5倍(int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);)。扩容后,将原数组复制到新分配的内存地址上。
根据动态扩容的机制,可知当元素越多时,空闲的空间就越大。
序列化时只序列化size长度,而不会序列化数组长度。

如果采用外部序列化实现数组的序列化,会序列化整个数组。ArrayList为了避免这些没有存储数据的内存空间被序列化,内部提供了两个私有方法writeObject以及readObject来自我完成序列化与反序列化,从而序列化与反序列化数组时节省了空间和时间。因此使用transient修饰数组,是防止对象数组被其他外部方法序列化。

LinkedList

LinkedList是基于双向链表数据结构实现的,是由Node结构对象连接而成的一个双向链表。

由于LinkedList存储数据的内存地址是不连续的,而是通过指针来定位不连续地址,因此LinkedList不支持随机快速访问,LinkedList也就不能实现RandomAccess接口。
LinkedList也是自行实现readObject和writeObject进行序列化和反序列化。

新增元素

ArrayList

ArrayList 插入到指定位置:

先检查插入的位置是否在合理的范围之内,然后判断是否需要扩容,再把该位置以后的元素复制到新添加元素的位置之后,最后通过索引将元素添加到指定的位置。这种情况是非常伤的,性能会比较差。
如果已知存储数据的大小,并且添加的元素都是放到末尾,那么就可以在初始化ArrayList时指定大小,这种情况插入的速度不会差,反而要比其他的list性能更好.

LinkedList

LinkedList插入到指定位置:

添加元素操作只会改变前后元素的前后指针,指针将会指向添加的新元素,所以相比ArrayList的添加操作来说,LinkedList的性能优势明显。

删除元素

ArrayList

ArrayList的删除方法和添加任意位置元素的方法是有些相同的。ArrayList在每一次有效的删除元素操作之后,都要进行数组的重组,并且删除的元素位置越靠前,数组重组的开销就越大。

LinkedList

在LinkedList删除元素的操作中,首先要通过循环找到要删除的元素,如果要删除的位置处于List的前半段,就从前往后找;若其位置处于后半段,就从后往前找。

这样做的话,无论要删除较为靠前或较为靠后的元素都是非常高效的,但如果List拥有大量元素,移除的元素又在List的中间段,那效率相对来说会很低。

遍历元素

由于ArrayList是基于数组实现的,所以在获取元素的时候是非常快捷的。

LinkedList的获取元素操作实现跟LinkedList的删除元素操作基本类似,通过前后半段来循环查找到对应的元素。但是通过这种方式来查询元素是非常低效的

LinkedList循环遍历时,可以使用iterator方式迭代循环,直接拿到元素。

转载地址:http://pebws.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
VNPY - CTA策略模块策略开发
查看>>
VNPY - 事件引擎
查看>>
MongoDB基本语法和操作入门
查看>>
学习笔记_vnpy实战培训day04_作业
查看>>
OCO订单(委托)
查看>>
学习笔记_vnpy实战培训day05
查看>>
学习笔记_vnpy实战培训day06
查看>>
聚合搜索引擎
查看>>
Python super钻石继承
查看>>
回测引擎代码分析流程图
查看>>
Excel 如何制作时间轴
查看>>
股票网格交易策略
查看>>
matplotlib绘图跳过时间段的处理方案
查看>>
vnpy学习_04回测评价指标的缺陷
查看>>
ubuntu终端一次多条命令方法和区别
查看>>
python之偏函数
查看>>
vnpy学习_06回测结果可视化改进
查看>>
读书笔记_量化交易如何建立自己的算法交易01
查看>>
设计模式03_工厂
查看>>
设计模式04_抽象工厂
查看>>